Весовые контрольные весы
Контрольные весы — это устройство, которое помогает обеспечить стандарты качества путем быстрого и точного измерения веса продукции, проходящей через производственную линию. Эта система автоматически проверяет, находится ли вес упаковок в заданных пределах, и отбраковывает продукцию с отклонениями. Контрольные весы часто используются для взвешивания продуктов в движении, они повышают эффективность линии и гарантируют соблюдение законодательных норм. Таким образом, минимизируя ошибки в производственных процессах, они также максимально повышают удовлетворенность клиентов.
Проверка веса упаковки
Согласно законодательству, среднее значение веса упаковки должно соответствовать значению, указанному на этикетке, и не должно иметь чрезмерных отклонений от этого значения. Ни одна упаковка не может быть значительно больше или меньше веса, указанного на этикетке.
Чтобы соответствовать этим требованиям и повысить эффективность процесса упаковки, операторы и руководители CheckWeigher должны хорошо понимать принципы путевого взвешивания и статистического контроля веса упаковки. Эта информация и практические навыки могут значительно уменьшить количество проблем, связанных с перевесом или недовесом упаковок для компаний.
Руководство по статистике производства
Наполнение продукта на производственной линии зависит от случайных событий, таких как движение ветра, колебания напряжения, влажность, плотность продукта и т. д. По этой причине, как правило, невозможно добиться идеально ровного наполнения. Это приводит к тому, что вес каждой упаковки немного отличается. Эти различия возникают в соответствии со статистическими законами, такими как нормальное распределение и стандартное отклонение.
Нормальное распределение и стандартное отклонение
Под нормальным распределением понимается концентрация весов группы продуктов вокруг среднего значения. Среднее значение (среднее называется «µ») рассчитывается как сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество значений. Стандартное отклонение («σ») показывает, насколько часто данные располагаются вокруг среднего значения.
Нормальное распределение
68% группы товаров находится в пределах одного стандартного отклонения ниже и выше среднего значения. Для более точного анализа можно построить колоколообразную кривую 95 % с диапазоном в два стандартных отклонения. Например, если средний вес новой фасовочной машины составляет 13 кг, а стандартное отклонение — 1 кг, то 95 % упаковок будут весить от 11 до 15 кг.
Точность и повторяемость
Точность контрольных весов характеризует, насколько измеренный вес близок к фактическому весу испытуемого продукта. Вторым важным фактором является повторяемость, которая означает, насколько стабильны значения веса при многократном взвешивании одного и того же продукта. Меньшее стандартное отклонение означает лучшую повторяемость и более точные весы CheckWeigher.
Два разных нормальных распределения
Идеальные контрольные весы — это устройства с минимальной разницей между фактическим весом продуктов и измеренными значениями. Такие продукты классифицируются соответствующим образом на кривой нормального распределения.
Точность контрольных весов
Точность контрольных весов может быть рассчитана путем многократного взвешивания одного и того же продукта. Стандартное отклонение, полученное в результате этого процесса, указывает на точность устройства. Идеальные контрольные весы должны быть способны точно определить, находится ли продукт в пределах весовой зоны.
Однако большие региональные различия могут быть трудноопределимы из-за факторов окружающей среды и технических ограничений конструкции машины. Определение более узких весовых зон гарантирует, что продукция находится в приемлемом диапазоне.
Контроль веса упаковки — важнейший процесс, позволяющий как соблюдать нормативные требования, так и повышать качество продукции. Использование контрольных весов помогает компаниям сократить расходы и выпускать более стабильную продукцию, оптимизируя процесс упаковки.
Основа точности
Наиболее важными элементами, составляющими точность системы контрольного взвешивания, являются понятия линейности и повторяемости. Успех весовых контрольных весов CheckWeigher в значительной степени зависит от этих двух параметров.
Линейность
Линейность — это показатель того, насколько близко CheckWeigher подходит к фактическому значению веса при каждом взвешивании одного и того же тестового груза. Разница между фактическим и отображаемым весом определяется как «ошибка», и меньшая ошибка указывает на более линейную систему.
Среднее значение разницы между фактическим весом посылки и значением, считанным прибором, показывает среднюю погрешность. Следует отметить, что расчетная линейность тензодатчика и параметры линейности, фиксируемые системой контроля веса во время работы, могут не всегда точно совпадать.
Повторяемость
Повторяемость означает, насколько близки друг к другу результаты при многократном взвешивании конкретного продукта. Обычно этот показатель рассчитывается по методу стандартного отклонения. Низкое стандартное отклонение означает, что колебания результатов взвешивания незначительны, поэтому CheckWeigher обладает высокой повторяемостью (или точностью).
Пример анализа графика
Следующий гипотетический сценарий основан на взвешивании определенного продукта 5 раз на 4 разных весовых контроллерах. В качестве эталона было определено целевое значение веса, полученное в статических условиях на калиброванных весах.
Точность контрольных весов
- Контрольные весы первого взвешивания: Не обеспечивает ни линейности, ни повторяемости; значения широко разбросаны вокруг цели.
- Вторые контрольные весы: Линейный, но не воспроизводимый; среднее значение измерений близко к целевому, но между результатами каждого отдельного взвешивания существуют большие различия.
- Третьи контрольные весы: Дает повторяющиеся результаты, но не является линейным. Все измерения веса согласуются друг с другом, но далеки от фактического целевого значения.
- Четвертые контрольные весы: Линейные и воспроизводимые. Все измерения сосредоточены вокруг целевого значения и очень близки друг к другу.
Этот пример подчеркивает, что параметры линейности и повторяемости должны рассматриваться вместе при выборе правильных контрольных весов. Удачные контрольные весы не только дают результаты, близкие к истинному значению, но и сохраняют стабильность при многократных измерениях.
.
